项目名称
|
大规模复杂数据分析
|
拟提名奖项及等级
|
自然科学奖一等奖
|
主要完成单位
|
中山大学
|
|
主要完成人
(职称、完成单位、工作单位)
|
1.王学钦(职称:教授、完成单位:中山大学、工作单位:中国科学技术大学、主要贡献:代表作1,2的第一作者,代表作3,4的共同第一作者,代表作5的通讯作者,对这5篇代表作在论文的选题、相关资料的收集、研究的思路和证明以及论文的撰写与发表上都做出了实质性的贡献。)
|
2.潘文亮(职称:副研究员、完成单位:中山大学、工作单位:中国科学院数学与系统科学研究院、主要贡献:与第一完成人合作,作为第一作者发表代表作3,4,提出了球散度和球协方差的检验方法,分别解决了非欧氏空间的拟合优度和独立性度量问题。)
|
3. 郭小波(职称:副教授、完成单位:中山大学、工作单位:中山大学、与第一完成人合作,主要贡献:作为第二作者发表代表作1,引入随机效应模型研究家系数据,建立了父母-双生子四人组ACDE随机效应模型,并建立了遗传模型可识别性、似然比检验的统计推断理论框架,同时从理论上回答了古典双生子模型遗传率高估的问题。)
|
4.姜云卢(职称:副教授、完成单位:中山大学、工作单位:暨南大学、主要贡献:与第一完成人合作,作为第二作者发表代表作2,提出了一种稳健变量选择方法,首次从理论上研究了所提方法的稳健性。)
|
5.田婷(职称:副研究员、完成单位:中山大学、工作单位:中山大学、主要贡献:与第一完成人合作,作为第三作者发表代表作5,引入时变参数,在时变可再生数的时变函数中刻画政策干预的强度和响应速度,使流行病学模型更符合当下的疫情传播模式。)
|
代表性论文
专著目录
|
论文1: Statistical Inference in Mixed Models and Analysis of Twin and Family Data、Biometrics、2011,67(3): 987-995、王学钦(第一作者)、Heping Zhang(通讯作者)
|
论文2:Robust Variable Selection with Exponential Squared Loss、Journal of the American Statistical Association、2013, 108(502): 632-643、王学钦(第一作者)、Heping Zhang(通讯作者)
|
论文3: Ball divergence: nonparametric two sample test、The Annals of Statistics、2018,46(3):1109-1137、潘文亮(第一作者)、Heping Zhang(通讯作者)
|
论文4: Ball covariance: A generic measure of dependence in Banach space、Journal of the American Statistical Association、2020, 115(529): 307-317、潘文亮(第一作者)、Heping Zhang(通讯作者)
|
论文5:P-SIHR 概率图模型: 一个可估计未隔离感染者数的适用于 COVID-19 的传染病模型、应用数学学报(A辑)、2020, 43(2): 365-382、谭键滨(第一作者)、王学钦(通讯作者)
|
知识产权名称
|
|