Speaker: 黄思源, 北京工业大学

Inviter: 熊世峰

Title: 高维黑箱函数的贝叶斯优化

Language: Chinese

Time & Venue: 2025.06.11 08:00-09:00 思源楼425

Abstract: 在高维贝叶斯优化问题中，传统方法面临计算复杂度高、数据稀疏性强等挑战。本文提出一种基于变换可加高斯过程的高维代理模型，并结合嵌套拉丁超立方设计，在精度层级间构建层级化误差修正关系。该方法有效提升了高维情形下的建模精度并能在贝叶斯优化问题中采取坐标轮换下降算法。数值实验表明，本文提出的方法在高维贝叶斯优化问题中优于传统的基于多精度高斯过程模型的优化方法，适用于高维情形下的多精度计算机试验。