Speaker: 段晓君，国防科技大学

Inviter: 何煦

Title: 成本与精度约束下的多保真度模型与全局灵敏度分析

Language: Chinese

Time & Venue: 2025.11.30 11:00-11:30 腾讯会议：971-892-074

Abstract: 随着计算机仿真技术的不断发展，基于多保真度数据建立复杂系统的代理模型，是优化试验资源配置的重要手段。复杂系统建模中的多保真度全局灵敏度分析是筛选关键设计因子，进而优化系统、量化不确定性的关键手段。经典方法因未考虑低保真度样本的累积成本与数据异质性关系，可能导致多保真度样本量分配不合理。提出一种多保真度分析框架（CMFSA），具有以下特点：第一，通过多保真度高斯过程（MFGP）融合单位成本差异与方差贡献度，实现有限预算下的最优资源分配；第二，基于信息熵最大化筛选敏感参数，权衡高保真精度与低保真成本，优先选择单位信息增益成本最低的采样策略；第三，出了基于高斯过程的sobol指标的解析形式，节约了计算机求解时间。该方法应用于多个标准测试算例与高超声速激波风洞圆柱模型。数值分析结果表明：CMFSA较传统方法Sobol指数估计误差显著降低，计算效率明显提升。研究为高维不确定性量化与资源受限场景的仿真优化提供了理论方法。