Speaker: 叶修竹教授，北京理工大学

Inviter: 刘晓东

Title: 深度学习在电磁逆散射成像及其系统中应用

Language: Chinese

Time & Venue: 2026.04.20 14:00-15:00 南楼N933

Abstract: 在新一代智能感知与电磁对抗技术快速发展的背景下，电磁逆散射成像作为连接物理场建模与信息获取的核心桥梁，正从传统基于迭代求解的计算成像范式，向融合数据驱动与物理约束的智能成像范式演进。该方法通过反演多次散射场，实现对目标空间分布及其电磁本构参数的定量重构，在超分辨成像与目标属性识别等方面具有独特优势。然而，由于其固有的强非线性、多次散射耦合及病态性特征，逆散射问题在成像速度与稳定性方面仍面临重大挑战。深度学习方法凭借其对复杂映射关系的高效建模能力及快速推理特性，为突破上述瓶颈提供了新的可能路径。本报告将系统探讨深度学习在电磁逆散射成像中的作用机制与实现路径，重点分析其在反演算法重构、物理约束融合及系统级实现中的关键问题，并结合穿墙雷达与人体电磁成像系统的实际案例，讨论从算法设计到工程实现的整体技术路线。报告最后将对“物理驱动与数据驱动融合”的未来发展趋势进行展望。