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(刘秀丽)数量经济方法与经济资源环境协调发展研究
2020-05-13 | 编辑:

  科学正确地认识经济-资源-环境之间相互作用的规律,对于解决经济与资源环境协调发展之间的突出问题,实现可持续发展具有重要战略意义。刘秀丽与合作者在该领域进行了系统性研究,取得了一系列科研进展。      

  刘秀丽构建了一种投入产出分析方法与神经网络反向传播模型相结合的组合预测模型,以预测分行业能源消费量;建立了海水淡化业投资的宏观经济与环境影响测算模型;创建了一个与多种废弃物处理管理模式集成的投入占用产出模型,以评估废弃物处理管理模式对每个部门产品的价格直接和间接影响;建立了考虑气候因子和政策变量的山东粮食产量预测模型;开发了我国5类需水量的年度预测模型;与合作者将这些模型应用于中国、美国、西班牙等国的经济与资源环境协调发展研究中。 

  刘秀丽为第一作者主导完成的2012-2019年“山东粮食产量预测报告”的平均绝对预测精度为99.1%。中央农村工作领导小组办公室与山东省农业厅分别于2015.52018.6就当年的“山东粮食产量预测报告”写来感谢信,评价该报告“……对我们评估预测粮食产量、制定下一步的粮食产销政策具有重要参考价值……”。刘秀丽为第一作者主导完成的2014-2018年我国需水量的绝对预测精度从97.8%提升至99.2%,达到国际领先水平,提出的关于确保我国水安全的四条建议被纳入国办发2016(2)号文件中。需水量的预测发布结果被人民网[1]、中国经济网[2]、新浪新闻[3]等报道百余次。   

  研究成果发表于Energy, Journal of Cleaner Production, Desalination, The Annals of Regional Science等国际顶级期刊,被诺贝尔奖获得者、美国加州大学伯克利分校Daniel M. Kammen教授、投入产出领域顶级期刊Economic Systems Research的主编Manfred Lenzen教授、南非工程院院士Heyns P.S.等引用并给予好评。相关政策研究报告中26篇获得国家主要领导人的批示,为中央和地方政府的管理决策提供了科学的参考依据。 

   

  参考文献: 

[1] Xiuli Liu, Ana Salome Garcia Muniz, Blanca Moreno, A Grey neural network and input-output combined forecasting model. Primary energy consumption forecasts in Spanish economic sectors, Energy, 2016, 115:1042-1054. 

[2] Qingrong Zou, Xiuli Liu (Corresponding Author), Economic effects analysis of seawater desalination in China with input-output technology, Desalination, 2016, 380:18-28.  

[3] Xiuli Liu (Corresponding Author), Geoffrey Hewings, Shouyang Wang, Evaluating the impacts of waste treatment management modes on each sector's price in a macro economic system, Journal of Cleaner Production, 2018, 200:188-195. 

[4] Xiuli Liu (Corresponding Author), Geoffrey Hewings, Identification of changes in the economic interactions among sectors for Chicago economy using feedback loop analysis, The Annals of Regional Science, 2019, 62:637-655. 

 

 

  


  [1] http://world.people.com.cn/n/2015/0123/c157278-26439015.html 

  [2] https://baijiahao.baidu.com/s?id=1655140076294691307&wfr=spider&for=pc 

  [3] http://news.sina.com.cn/c/2018-01-18/doc-ifyqtycw9366697.shtml 

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