中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心全国及区域粮食产量预测课题组（以下简称“粮食产量预测课题组”）利用以投入占用产出技术为核心的系统综合因素预测法对全国和区域粮食产量进行了高精度的预测。

    在中国科学院可持续发展科技研究局农业科技办公室的长期支持下，今年5月我院粮食产量预测课题组向中央主要领导及相关部门提交了粮食产量预测报告，报告中预测2026年我国粮食将增产，并预计2026年我国夏粮产量为15075万吨，即3015亿斤，比2025年增加100.5万吨，即20.1亿斤。国家统计局于2026年7月10日发布了“国家统计局关于2026年夏粮产量数据的公告”（https://www.stats.gov.cn/sj/zxfbhjd/202607/t20260710_1964090.html），其中全国夏粮总产量为15074.6万吨，即3014.9亿斤，比2025年增加100万吨，即20亿斤，增长0.7%。与国家抽样调查统计数据对比，我院夏粮产量预测课题组预测误差为0.0027%，达到了极高的精确度。自1980年我院粮食产量预测课题组开展预测工作以来，在过去的46年间，平均预测误差为1.51%，其中在2021年至2025年期间，全国和区域粮食产量年度预测误差均保持在0.22%以下的水平。

    此外，今年5月份我院粮食产量预测课题组还提交了河南、山东、安徽、黄淮海五省等主产区的夏粮产量预测报告。课题组预测，天气正常情况下河南、山东、安徽、黄淮海五省的夏粮产量均增产，产量分别达到3760.3万吨、2738.9万吨、1775万吨和11263.7万吨。国家统计局的公告显示，今年河南、山东、安徽和黄淮海五省的夏粮均实现不同程度增产，分别达到3776.4万吨、2751万吨、1777.2万吨和11294.7万吨，课题组预测误差分别为-0.43%、-0.44%、-0.12%和-0.27%。各主产区的粮食产量预测结果均达到非常高的精度。

    我院粮食产量预测课题组对全国和主产区粮食产量的高精度预测为中央和相关省级有关部门安排粮食、棉花和油料的进出口收购、储存，进行农业生产计划和调度提供了重要的参考资料。