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科研进展
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科研进展
以最低成本应用可行技术，依托国家间生产与消费网络关键路径实现全球甲烷减排承诺（刘秀丽与合作者）
线性逆问题的一般分解寻踪算法（刘歆与合作者）
利用纵向数据提高基因-环境相互作用分析的统计能力（张纪峰、赵延龙与合作者）
CellLoop：识别单细胞3D基因组染色质环（张世华与合作者）
CellNiche通过对比学习表示图谱尺度空间组学数据中的细胞微环境（王勇与合作者）
潜在共形下生物网络重构的动态因果关系（张驰浩与合作者）
Sinkhorn CPD：通过非平衡熵最优传输实现稳健的点云配准（赵明阳与合作者）
Helmholtz方程逆源问题的形态学自适应随机特征方法（于海军与合作者）
人工智能政策工具与城市碳排放强度：中国城市的空间分析（汪寿阳与合作者）
中国清洁供暖转型：技术创新、剩余排放负担和北方城市的区域不平等（李洁仪与合作者）
通过分层张量分解进行光谱空间提取以检测高光谱异常（戴彧虹与合作者）
深度学习在PT对称导数非线性薛定谔方程中发现多峰孤子与势场重构（闫振亚与合作者）
基于近似消息传递的大规模MIMO系统非线性单比特预编码渐近分析（马俊杰与合作者）
时域被动数据下的反向障碍散射问题（张波与合作者）
p进曲线上的希格斯丛的平行传递（许大昕）
佩雷尔曼关于Fano流形上Kähler-Ricci流的标量曲率与直径估计的新证明（简旺键与合作者）
高对比弹性介质中的亚波长声子带隙（李培军与合作者）
基于多模态数据的疾病诊断双自适应解耦表征学习（潘文亮与合作者）
基于深度集合的不确定性量化算子学习（周涛与合作者）
去除子集后的球面标量曲率刚性与L∞度量（王晋民与合作者）
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