创造力是推动科技创新和社会进步的核心驱动力。本研究首次对约1万名人类参与者与9种主流大语言模型在发散性创造力任务上进行了大规模系统性比较。研究发现：人类平均创造力水平略高于大语言模型，但顶尖人类表现大幅超越所有模型；提升模型创造性参数可增强表现，但超过阈值后输出失真；提示工程对模型表现改善有限甚至产生负面效果。研究为人机协作创新提供了科学依据，揭示了大语言模型可辅助基础创意任务，但尖端创造力仍需人类专家主导。相关成果已接收在《自然 人类行为》（Nature Human Behaviour）。
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