科研进展与学术交流报告会

（第28期）

报告人一： 万林 研究员（系统科学研究所）

题目一：最优传输框架下的生物复杂数据的建模与计算

摘 要：当前，单细胞测序技术迅猛发展，为研究细胞命运决策、细胞-细胞通讯、肿瘤微环境、大脑细胞组成与结构等生物医学中的关键科学问题提供了基础。单细胞复杂数据的建模与计算为数据科学和机器学习等提出了新的问题与挑战。最优传输技术通过学习数据分布之间的最优成本效益下的映射，为复杂数据的分析提供了有力工具。本报告，将汇报我们近期发展的基于最优传输框架的单细胞高维异质多模态数据整合方法，以及时间序列单细胞数据的动态建模与推断方法。

报告人二： 张世华 研究员（应用数学研究所）

题目二：从深度学习到智能空间组学：原理、方法与应用

摘 要：深度学习作为一种黑箱模型，是通过大量计算实验得到的，其数学原理逐渐引起研究者的广泛关注，同时在各科学领域得到广泛应用。该报告将从两种不同的角度简要介绍深度学习的数学理解与认识：一、从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度，建立跨连神经网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；二、提出深度残差神经网络是在Wasserstein空间学习测地曲线的理论。最后，将简要介绍深度学习如何赋能空间组学，特别是空间域结构解析、空间特异基因识别、空间切片对齐等。

时  间：2023.4.7(星期五), 10:40-12:00

地  点：南楼204会议室/腾讯会议877-4221-8481

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